Beschreibung
In einem sich rasant entwickelnden technologischen Zeitalter, in dem Large-Language-Modelle wie die GPT-Serie von OpenAI zunehmend an Relevanz gewinnen, sehen sich Softwareentwickler:innen und -architekt:innen mit der faszinierenden Aufgabe konfrontiert, diese fortschrittlichen Technologien für die Optimierung von Chat-Anwendungen einzusetzen. Der Schlüssel zu qualitativ hochwertigen Interaktionen mit diesen KI-Modellen ist die Kunst, die Anfragen präzise und bedachtsam zu gestalten.
Der Ganztagesworkshop taucht tief in die Kunst des Prompt Engineerings ein. Du lernst die Grundlagen der Large-Language-Modelle wie ChatGPT und darauf aufbauend erfährst du wichtige Tricks des Prompt Engineering.
Dabei ist dieser Workshop speziell auf die Bedürfnisse von Softwareentwickler:innen in der Architekturrolle sowie Softwarearchitekt:innen abgestimmt.
Das i-Tüpfelchen des Workshops ist der Bau eines eigenen Chat-Frontends, welches das Maximum aus der OpenAI API herausholt. Wir werden dem LLM unter anderem die Möglichkeit geben, sich selbst zu korrigieren.
Hinweis: Um an diesem Training teilzunehmen, benötigst du einen ChatGPT+-Account.
Agenda
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Begriffsdefinitionen, Einführung in LLMs
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Prompt-Engineering-Techniken mit ChatGPT 4
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Diagramme und Python Code Sandbox
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Grenzen von ChatGPT
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Mit OpenAI API und eigenem Chat-Frontend die Grenzen sprengen
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Eigene Sandbox am Beispiel von Java erzeugen
Dein Nutzen
Du lernst die Hintergründe von LLM Chats wie ChatGPT kennen.
Dadurch verstehst du die Möglichkeiten und Limitationen besser.
Du vertiefst dein Wissen über verschiedene Prompt-Techniken.
Du lernst, wie du LLM Chats gewinnbringend für Architekturarbeit einsetzen kannst.
Du siehst die OpenAI API im Einsatz.
Zielgruppe
Der Workshop wendet sich an Entwickler:innen, Softwarearchitekt:innen und Technologie-Expert:innen, die den Einsatz von LLM in Chat-Anwendungen in Betracht ziehen oder bereits erste Erfahrungen gesammelt haben. Er zeigt, was mit dieser Technologie möglich ist und bereitet die Teilnehmer:innen auf den Einsatz vor.
Lernziele
Wie funktioniert ein Large-Language-Model?
Auf welche Dinge muss man beim Einsatz achten, welche Beschränkungen gibt es?
Nutzbringenden Einsatz von ChatGPT und anderen Large-Language-Models
Wie können die Beschränkungen des ChatGPT Frontends aufgeweicht werden?
Wie können wir LLMs erfolgreich in der Softwarearchitektur einsetzen?
Deine Trainer:innen
Ralf D. Müller
Docs-as-Code, Softwaredokumentation
- Documentation-as-Code
- Phantastische Diagramme
- Prompt Engineering für Architekt:innen und Entwickler:innen
Ralf hat in über 25 Jahren in der Softwarebranche seine Fähigkeiten kontinuierlich verbessert und sich vom Softwareentwickler zum erfahrenen Software-Architekten entwickelt. Neben dem Design von Softwarearchitekturen legt er großen Wert auf die klare Kommunikation und Dokumentation seiner Ideen. Mit diesem Ziel vor Augen hat Ralf das Open-Source-Projekt docToolchain ins Leben gerufen, das sich mit der effektiven Dokumentation von Softwarearchitekturen beschäftigt. Er ist auch verantwortlich für die Erstellung der verschiedenen Formate des arc42 Templates. Als CPSA-Advanced-zertifizierter Softwarearchitekt teilt Ralf sein Wissen und seine Erfahrung in Schulungen und Vorträgen, um anderen zu zeigen, wie sie Architekturdokumentation einfach und aktuell halten können. Video: Mehr als Pfeile und Kästchen – Architekturdiagramme im Softwarearchitektur-Stream.
Fachinfos und Bücher
Vortrag: Using AI in Software Design: How ChatGPT Can Help With Creating a Solution Architecture
Ralf D. Müller betrachtet in diesem Talk die Integration von KI in das Softwaredesign und stellt insbesondere ChatGPT, ein Large Language Model (LLM), vor. Sieh dir diesen Vortrag an, wenn du Interesse daran hast, ChatGPT in der Softwarearchitektur einzusetzen. Hier geht es zum Vortrag.