Spring Data JPA Masterclass

-- Beschreibung

Mit diesem Training erhältst du einen umfassenden Überblick über Spring Data JPA – praxisnah und auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Du hast die Wahl:

• Buche die 3-tägige Masterclass für ein umfassendes Gesamtpaket. Diese besteht aus:

  • Lerne die Grundlagen von JPA im 1-Tages-Workshop „JPA-Grundlagen“ kennen.

  • Erfahre alles über die Details der Verwendung von Spring Data JPA im 2-tägigen Training „Spring Data JPA“.

JPA-Grundlagen (1 Tag)

Wäre es nicht schön, wenn du dich bei der Entwicklung auf die Anwendungslogik konzentrieren könntest, anstatt dich mit JDBC-basierten Datenbankzugriffen zu plagen? Und wenn du deine Daten über die Eigenschaften von Java-Objekten lesen und bearbeiten könntest, ohne jedes Mal ein SQL-Statement schreiben zu müssen?

Mit Jakarta Persistence (früher JPA), eine der seit Jahren beliebtesten Java-Spezifikationen, ist genau das möglich. Die Implementierungen des Standards bilden Datenbanktabellen mit Hilfe von Annotationen auf Entitätsklassen ab. Diese kannst du dann verwenden, um Datensätze aus der Datenbank zu lesen und in Java Objekte zu überführen sowie um Änderungen automatisch in der Datenbank zu speichern.

Wie das alles genau funktioniert und warum man sich trotzdem noch mit SQL auskennen sollte, zeige ich dir in diesem kompakten Schnelleinstieg.

Spring Data JPA (2 days)

Spring Data JPA integriert Jakarta Persistence (früher JPA) nahtlos in den Spring-Stack und bietet viele Funktionen, die die Verwendung von Jakarta Persistence erleichtern und die Produktivität der Entwickler verbessern. Aus diesem Grund bevorzugen viele Teams die Verwendung von Spring Data JPA gegenüber der Jakarta Persistence Spezifikation oder einer ihrer Implementierungen.

In diesem Workshop zeige ich dir anhand vieler Beispiele, wie du das Beste aus Spring Data JPA herausholst, welche Features deine Entwicklung vereinfachen und welche in der Produktion oft Probleme verursachen.

-- Agenda

JPA-Grundlagen (1 Tag)

Zu Beginn der Schulung lernst du die grundlegenden Begriffe sowie die benötigten Abhängigkeiten und Konfigurationen eines Jakarta Persistence Projektes kennen.

Darauf aufbauend werden wir die ersten Entitäten modellieren um damit Datensätzen anzulegen, zu bearbeiten und zu löschen. Dabei wirst du lernen:

• wie du Annotationen zur Abbildung von Entitäten und einfachen Eigenschaften verwendest,

• wie über das Lifecyclemodell neue Entitäten automatisch gespeichert, Änderungen persistiert und Entitäten gelöscht werden,

• wie Du Beziehungen zwischen Entitäten mit Hilfe von Annotation definierst.

Abschließend wird du lernen wie du mit der Abfragesprache JPQL verschiedene Leseoperationen implementieren kannst. Hierbei handelt es sich um eine SQL-ähnliche Abfragespache, mit der du Abfragen auf Basis der modellierten Entitäten definieren kannst.

Spring Data JPA (2 Tage)

In dieser Schulung erarbeiten wir mit Hilfe vieler Beispiele die fortgeschrittenen Features und Konzepte von Spring Data JPA.

Dabei lernst du einfach zu verwendende Repositories zu implementieren in dem Du

• die Standard-Repositories von Spring Data JPA erweiterst,

• projektspezifische Standard-Repositories erstellst, und

• deine eigenen Methodenimplementierungen zu einem Repository hinzufügst.

Du lernst Daten effizient zu lesen, indem du

• Spring Data JPA die Abfrage aus einem Methodennamen ableiten lässt,

• eigene JPQL- oder native Abfragen bereitstellst,

• Entitäten anhand eines Beispiels suchst,

• Stored procedures aufrufst,

• Abfrage basierend auf einer Spezifikation erstellst,

• Paginierung und Scrolling für große Ergebnismengen verwendest,

• Beziehungen zwischen Entitäten effizient lädst, und

• anwendungsfallsspezifische Projektionen verwendest.

Und abschließend besprechen wir wie du dein Datenbankschema mit Spring Boot, Flyway, oder Liquibase automatisiert erstellst und migrierst.