socreatory Training
Data Mesh
Grundlagen
2 Tage
12
Sitze
Deutsch und Englisch
Präsenz
Auf Anfrage verfügbar
Softwarearchitekt:innen, Datenexpert:innen
In diesem Training zeigen wir dir, was die vier Prinzipien von Data Mesh bedeuten. Du lernst die Herausforderungen der Einführung von Data Mesh kennen und bekommst Empfehlungen für ein schrittweises Vorgehen. Wir werden gemeinsam ein Datenprodukt, das zentrale Element in einem Data Mesh, mithilfe unseres Data Product Canvas entwerfen und die Implementierungsalternativen aufzeigen.Am Ende des Workshops kannst du die soziotechnischen Implikationen von Data Mesh bewerten und Datenprodukte entwerfen.
Das Konzept Data Mesh basiert auf domänenorientierten, dezentralisierten Datenarchitekturen und ermöglicht es Entwicklungsteams, Datenanalysen autonom durchzuführen. Data Mesh ist eine sozio-technische Datenarchitektur und wird in Form der folgenden vier Prinzipien präsentiert:
Das „Domain Ownership“-Prinzip setzt voraus, dass die Domänenteams die Verantwortung für ihre Daten übernehmen. Nach diesem Prinzip sollten analytische Daten in Domänen aufgebaut sein, ähnlich wie die Teamgrenzen, die mit den Bounded Contexts übereinstimmen. Die Verantwortung für analytische und operative Daten wird von dem zentralen Datenteam auf die Domain Teams übertragen.
Das Prinzip „Data as a Product“ wendet die Philosophie des Produktdenkens auf analytische Daten an. Dieser Grundsatz bedeutet, dass es für die Daten Verbraucher jenseits der Domäne gibt. Das Domänenteam ist dafür verantwortlich, die Bedürfnisse anderer Domänen durch die Bereitstellung hochwertiger Daten als Datenprodukte zu befriedigen. Im Grunde sollten die Domänendaten wie jede andere öffentliche API behandelt werden.
Das dritte Prinzip besteht darin, die „Platform Thinking“-Idee auf die Dateninfrastruktur zu übertragen. Ein spezielles Datenplattformteam stellt domänenagnostische Funktionen, Werkzeuge und Systeme zur Erstellung und Konsum von interoperabler Datenprodukte für alle Domänen bereit.
Das Prinzip „Federated Computational Governance“ stellt organisationsübergreifende Prozesse für Data Governance dar. Mit diesem Prinzip erreicht man die Interoperabilität aller Datenprodukte durch eine Standardisierung, die von der Governance-Gilde bestimmt wird. Das Hauptziel ist die Einhaltung der organisatorischen Regeln und der Regularien der Branche.
Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert. Ins Deutsche übersetzt von unseren Trainern Jochen Christ und Simon Harrer.
Du kannst dieses Training auch als Inhouse-Training exklusiv für dein Team buchen. Bitte nutze dafür unser Anfrage-Formular.
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Natürlich ist bei unseren Präsenztrainings für dein leibliches Wohl gesorgt. In der Regel gibt es pro Tag zweimal Snacks und ein Mittagessen. Selbstverständlich stehen auch Getränke für dich zur Verfügung.
Alle Informationen rund um dein Training findest du in unserem socreatory Navigator.
Hier findest du neben nützlichen Links und Informationen bei Präsenztrainings den konkreten Ort des Trainings und bei Online-Trainings den Link zum Videocall.
Wenn du mindestens 75% der Zeit anwesend warst, erhältst du eine Teilnahmebestätigung von uns. Diese kannst du dir wenige Tage nach dem Training in unserem socreatory Navigator herunterladen.
Neben der Expertise unserer Trainer:innen und dem vielfältigen Trainingsangebot haben wir noch weitere Argumente für den Besuch eines Trainings bei uns.
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