-- Beschreibung
In diesem kompakten halbtägigen Remote-Training widmen wir uns den Grundlagen von Data Mesh, einem Ansatz, der auf domänenorientierten, dezentralisierten Datenarchitekturen fußt. Ziel ist es, Führungskräften die vier zentralen Prinzipien von Data Mesh näher zu bringen, die Herausforderungen bei der Implementierung zu beleuchten und praxisnahe Empfehlungen für die Einführung bzw. dessen Begleitung als Führungskraft zu geben.
-- Dein Nutzen
Du kannst bei dem Thema Data Mesh kompetent mitreden.
Du weisst, welchen Nutzen Data Mesh hat.
Dir sind die organisatorischen Veränderungen durch Data Mesh bewusst.
Du kannst bewerten, ob Data Mesh zu einer Datenstrategie passt.
Du lernst, wie du eine Data Mesh Initiative erfolgreich aufsetzen und begleiten kannst.
-- Zielgruppe
Dieser Workshop richtet sich an Personen in Führungspositionen.
-- Deine Trainer:innen
Dr. Simon Harrer
INNOQ
Passende Architektur, Clean Code, Remote Mob Programming
- Data Mesh für Führungskräfte
- Data Mesh: Einführung
- Online Team Event mit Remote Mob Programming
Dr. Simon Harrer ist Berater bei INNOQ. Er ist Softwareentwickler im Herzen, der sich mittlerweile zur dunklen Seite, nämlich der Welt der Daten, zugewandt hat. Er hat datamesh-architecture.com mit ins Leben gerufen und das Data Mesh Buch von Zhamak Dehghani ins Deutsche übersetzt. Neben der tagtäglichen Data Mesh Beratung arbeitet er an dem Data Mesh Manager - ein SaaS Produkt, das Data Mesh Initiativen auf die Überholspur setzt.
Jochen Christ
INNOQ
Self-contained Systems, Autor von rest-feeds.org
- Data Mesh für Führungskräfte
- Data Mesh: Einführung
- Online Team Event mit Remote Mob Programming
Jochen Christ ist Senior Consultant bei INNOQ. Er ist ein erfahrener Software-Architekt und Spezialist Data Mesh. Er hat mittlerweile über 10 Unternehmen bei der Einführung von Data Mesh begleitet. Jochen ist Co-Autor von datamesh-architecture.com, datamesh-governance, und datacontract.com.
Inhouse Training
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Data Mesh: Einführung
Training für Softwarearchitekt:innen und Datenexpert:innen
auf Anfrage
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